学科専門~過去問私的解説&ヒント~第52回気象予報士試験

問6：天気予報ガイダンスについて！簡単な〇X問題♪

〇X問題は時間かけるべからず。（本番では、知らない内容なら飛ばします）

ちゃっちゃと問題文の要点をつかみましょう！

(a)は〇！

天気予報ガイダンスは

• 数値予報モデルの系統誤差を統計的に補正することができる
• 初期値の誤差に起因するランダム誤差を補正することは困難

「数値予報モデルの系統誤差」っていうのは、数値予報のくせみたいなもので、例えば地形のモデルが実際とはちょっと違うことだったりします。

はれの

ランダム誤差っていうのは、例えば「数値予報の前線の位置ずれ」とか。

他には、「数値予報の天気（晴れ、曇り、雨）が外れてる」、はたまた「数値予報が短時間強雨をまったく表現していない」とか。

そもそも初期値に誤差があると、そりゃあ「くせ」の問題でもないんだし、修正は難しいですよね。

(b)は間違い！

簡単に言うと、カルマンフィルターを使うガイダンスでは

• 発生頻度の高い現象を予測するのが得意（実況の観測データを用いて予測式 の係数を逐次更新するから）
• 発生頻度の低い大雨や強風などは苦手（たまに大きな数値が組み込まれると、その後の予測の精度が悪くなる）

ややこしいけど、昔から度々出題されてることなので、頑張って覚えましょう！

(c)は〇！

ニューラルネットワークを用いたガイダンス

ニューラルネットワークは、説明変数（数値予報モデルの予測要素）と目的変数（予測したい天気要素）の関係が線形じゃなくてもOK。

また、予測式が複雑なせいで、説明変数と予測結果との関係を把握することが難しいんです。

はれの

このへんの説明をきっちり書いてる参考書が少ない・・・

というより、試験が参考書の穴をついてくるみたい。

このへんの勉強は難しいけど、過去問を有効に使って頑張ろー！