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問14：予測精度について
表は、ある地点の1日～10日の日毎の最高気温の実況値、モデルXおよびモデルYによる最高気温の予測値を示したものである。
予測値の検証について述べた次の文（a）～（c）の正誤の組み合わせとして正しいものを、下記の①～⑤の中から1つ選べ。
（a）実況で夏日になった日のみを抜き出して、最高気温予測の系統的な偏りを平均誤差（ME）により求めると、モデルXの予測値は実況値より低めであった。
（b）10日間の最高気温予測の精度を2乗平均平方根誤差（RMSE)により求めると、モデルYの方がモデルXより予測精度がよい。
（c）実況で真夏日になった日のみを抜き出して最高気温予測の精度を2乗平均平方根誤差（RMSE)により求めると、モデルXの方がモデルYより予測精度がよい。
答えは・・・①！ （a）（b）（c）すべて正しい！
夏日、真夏日の気温は覚えてるよね？
25℃と30℃だよ！
夏日とは、日最高気温が25度以上の日のこと。
平均誤差（ME）は、「予報値」ー「実況値」を足したものを平均したものです。
夏日になった日のみ抜き出してモデルXの平均誤差を求めると・・・
(-3)+(-1)+(-1)+(-1)+1+2 = -3
-3 ÷ 6 = -0.5
平均誤差がマイナスなので、実況値より低いってことですね。
だから（a）実況で夏日になった日のみを抜き出して、最高気温予測の系統的な偏りを平均誤差（ME）により求めると、モデルXの予測値は実況値より低めであった。」は正しい！
2乗平均平方根誤差（RMSE）とは、「予測値」ー「実況値」を二乗したものを足して平均したものの平方根です。
この問題は、2乗平均平方根誤差を求めることが目的ではなく、XとYの比較ができればOKです。
だから誤差を二乗したものを足すだけで比較できます。
- モデルX→誤差の二乗を足すと23
- モデルY→誤差の二乗を足すと19
値が小さい方が予測精度が良いので、モデルYの方が予測精度は良いですね！
だから（b）の「10日間の最高気温予測の精度を2乗平均平方根誤差（RMSE)により求めると、モデルYの方がモデルXより予測精度がよい。」は正しい！
実際に足し算すらしなくても・・・パッと見モデルYの方が精度が良さそうなので、試験本番では計算は最後にしましょうね。
真夏日は最高気温が30℃以上。
- モデルX→誤差の二乗を足すと8
- モデルY→誤差の二乗を足すと13
値が小さい方が予測精度が良いので、モデルXの方が予測精度は良いですね！
というわけで（c）の「実況で真夏日になった日のみを抜き出して最高気温予測の精度を2乗平均平方根誤差（RMSE)により求めると、モデルXの方がモデルYより予測精度がよい。」は正しい！
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