【数値予報モデルについて】ひたすらまとめるノート

はれの

晴野の個人的なまとめノートですが、公開しています。

誤りなどのご指摘は、ありがたいので遠慮なくご連絡ください。

数値予報モデルについての勉強、辛くないですか？

どれがどれのことやら・・・っていうのもあって、もう一覧表でまとめてしまいたい！

天気予報で使われる数値予報モデルには様々な種類があります。これらは主に、カバーする地理的範囲（全球規模か、特定の地域か）、解像度、そして開発している組織によって分類されます。

主要なモデルの種類は以下の通りです。

主要なモデル

主なモデルは以下の通りです。

• 全球モデル (GSM: Global Spectral Model):
  • 地球全体を対象とするモデルで、さまざまな予報の基礎となります。
  • 水平格子間隔は約13 kmです（2026年1月時点）。
• メソモデル (MSM: Meso-Scale Model):
  • 日本周辺の東アジア域を対象とする、水平格子間隔約5kmの高解像度モデルです。
  • 警報・注意報の発表、短期予報、降水短時間予報（最長15時間先まで）などの防災気象情報にも利用されます。
• 局地モデル (LFM: Local Forecast Model):
  • 日本周辺を対象とする、水平格子間隔約2km
  • 日本域を対象としたさらに詳細なモデルで、航空気象予報や非常に短い時間の降水予報に利用されます。
• アンサンブル予報システム:
  • 初期値にわずかな誤差を与えた多数の計算（メンバー）を行い、予報のばらつきから現象の起こりやすさ（確率）を予測する手法です。
  • 以下の種類があります。
    • 全球アンサンブル予報システム (GEPS): 台風予報、週間予報や1か月予報、早期天候情報などに利用されます。
    • メソアンサンブル予報システム (MEPS): メソモデルと同じ領域・解像度で、防災気象情報、航空気象情報、分布予報、時系列予報、府県天気予報局地的などに利用され、現象の不確実性を評価し、大雨などの可能性を予測します。 
    • 季節アンサンブル予報システム（季節EPS）:３か月予報、暖候期予報、寒候期予報、エルニーニョ監視速報などに利用されます。
• これらの大気モデルに加え、気象庁は海洋モデルや物質輸送モデル（黄砂、紫外線、二酸化炭素など）も運用し、総合的な気象・環境予測を行っています。最新の情報は、気象庁のウェブサイトで確認できます。

はれの

箇条書きでは見辛いかもなので、表にしましょう。

【一覧表】主要なモデル

どのモデルを使う？（各種予報ごとにまとめる）

はれの

どの予報に、どの数値予報モデルを使うのかも一覧でわかるといいよね。

各モデルの詳細は、別記事にまとめる予定です。